西门子模块6ES7235-0KD22-0XA8

超长运行时间

由于存储和取回机器等设备全天候运行，任何意外停机都有可能造成数百万美元的损失，因此维持持续的正常运行至关重要。

在这种情况下，预测性维护就有了用武之地。电机与其他关键设备上的传感器可以收集过程与运行数据，之后再借助利用相应算法完成的智能分析就有可能预测出为机器和料场部件进行维护时间。

数字化服务促进可靠运营

西门子研究人员开发的虚拟传感器不必借助安装在电机内部的传感器，即可计算出电机内部温度。籍此得到的信息可以避免不必要的停机——这一改进将大大降低运营成本。

诸如压缩气体用的大型电机的转子，尽管庞大如房间，但却难以进入。这种转子在启动时产生的热应力很高，一旦过热就会造成损害。因此，必须监测其温度。

驱动这种转子的电机是所谓的凸极电机，这些巨大的机器在石油、天然气及化工行业常用于驱动大功率泵机。由于未配备变频器，直接连接至电网，它们在启动时会产生大量的热量。若反复启动，其内部温度可能飙升至800°C，从而可能造成严重损害。为此，在重新启动之前，必须让电机冷却下来。问题是：需要多长时间？电机内部关键区域的温度无法直接测量。这样一来，技术人员迄今为止只能估计冷却时长。一般而言，专家会设定一个缓冲期，以排除发生损害的可能性。这样的停机往往长达12小时，比实际冷却用时长得多，故而令经营者蒙受巨大损失。

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